各学院、部门：

为深入贯彻落实推进教育现代化的有关部署，加快人工智能在高等教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系，根据《教育部高等教育司关于征集第三批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的通知》要求，学校决定组织开展申报项目的校内遴选工作。现将我校案例申报有关事项通知如下：

一、征集目标

面向全校征集在教育教学中有效应用人工智能技术，成效显著、具有创新性、示范性、可复制推广价值的典型应用场景案例。案例经专家评审后进入学校典型案例库，作为推荐省部级、国家级典型案例的来源。

主要征集方向包括但不限于：

（一）教育资料库：基于教育场景需求建设的各学科专业类的专业知识、实践教学、教学管理的自主可控高质量多模态语料库，包括慕课、数字教材、学术资源、课堂实录、实验操作视频、教学管理数据、教室发展数据等。

（二）教育图谱：开展以知识点为中心的知识网络构建，通过知识图谱关联学科知识点、能力图谱映射技能层级、素质图谱整合核心素养与价值观指标，支撑个性化学习路径推荐及精准教学评估，促进课程、教材等新形态数字资源建设与应用，实现知识结构图谱化、资源组织系统化、学习数据可视化与学习管理智能化。

（三）教育领域重置模型：融合各学科专业教育资源、教育数据，构建基座大模型并进行本地化部署，通过语料清洗和指令微调，实现个性化场景需求。

（四）数智化实践教学：打造云边端协同的智能基座，构建虚拟教室、虚拟实验室等虚实融合的实践场景，通过数字孪生技术精准复现工程实践场景，结合AIGC生成虚拟仿真实验任务，实现多模态交互实践，支持世界各地的师生在同一虚拟空间中协同完成授课与实践，通过多样的课堂教学道具以及专业化的场景模拟能力，加深课堂沉浸感和体验感。

（五）教育智能体：基于人工智能技术辅助教师优化教学过程与评价，为学生提供实时互动的伴随式学习支持与精准化学习反馈，开展个性化教与学，支撑智能化教学管理和科学研究。具体包括但不限于：

1）智能助教：利用人工智能技术辅助教师进行教研备课、辅导答疑、学习分析等，帮助教师优化教学方法，提高备课效率，了解学生学习情况，根据学生的学习进度实施个性化教学；

2）智能助学：如语言陪练、编程助手、智能学伴等，利用AI技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持，激发学生的学习热情；

3）智能助管：利用人工智能技术开展教学质量管理、智能决策支持等；分析师生数据，优化教学资源配置，为教学质量提供评估和改进建议，支撑高校的管理决策；

4）智能助研：利用人工智能技术辅助科学研究，在前沿文献分析、科研数据处理、实验设计优化等方面发挥关键作用，推动科研工作的智能化和高效化。

（六）算力平台：以国产算力或国内外混合算力平台为核心，搭载智能计算引擎，同时兼容公有云弹性扩展与私有化部署模式，形成自主可控的全栈算力解决方案。

（七）其他教学模式创新场景：其他利用人工智能技术赋能高校教育教学的场景。

二、申报条件与要求

（一）案例应具有创新性、示范性和可推广性，能充分体现人工智能在高等教育领域的应用价值。

（二）申报案例应在实际运用中取得显著效果，并具备一定的影响力和社会认可度。

（三）申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强。

三、申报材料要求

申报需提交以下材料：

（一）《北京理工大学“人工智能+高等教育”典型应用场景案例汇总表》（附件1）。

（二）《北京理工大学“人工智能+高等教育”典型应用场景案例申报书》（附件2）。

学院（部门）审核、盖章后，于2025年6月16日17:00前将申报材料盖章扫描版发送至wangrs23@bit.edu.cn，无需提交纸质版。联系人：王润声，电话：010-81382408。

教务部

2025年6月10日