为全面推进智慧变革对教育、科技、人才一体化发展的赋能效应，加快落实学校“人工智能年”各项工作部署，教务部联合教师发展中心于2025年4月至6月开展“人工智能赋能课程教学改革”系列培训。此次培训聚焦人工智能技术与教育教学的深度融合，旨在帮助教师提升运用数字技术优化教学活动、推动教育创新变革的意识与能力。活动吸引全校近千余人次教师参与，为深化教育教学数字化转型注入强劲动力。

    为提升教师运用AI技术开展课程创新与教学改革的能力，学校邀请领域专家分享前沿教育理念与技术实践。中央民族大学林旺教授立足智慧教学平台，演示DeepSeek等AI工具在学情分析、智能资源库构建及多模态学习评价中的应用路径；北京工业大学黄秋梅教授结合高等数学教学案例，分享传统课程向AI深度赋能转型中的知识图谱构建、个性化学习图谱开发等核心成果；高等教育出版社爱课程中心业务发展部首席专家吴燕琳系统阐释爱课程平台的AI赋能方案，涵盖知识图谱构建、AI助教开发及数字教材一体化服务等实践场景。三场讲座紧密围绕人工智能赋能智慧教学的内涵本质与价值意义，为推动AI与教育教学深度融合提供理论支撑与实践范式。

     

   学校紧扣“AI赋能课程创新”主线，组织不同学科领域教师展开分享。机械与车辆学院孙娜、刘欣依托智能课件生成、VR虚拟实验等技术重构工程类课程教学流程，通过大模型优化项目制课程设计以强化跨学科创新能力；教育学院吴杨、管理学院杨添安借助知识图谱构建个性化学习框架，以“AI+人类智慧”实现学情分析与教学评价的智能化升级；外国语学院李洪政、设计与艺术学院任熹培将深度学习技术融入文科教学的技术融合路径；数学与统计学院赵阳通过知识图谱构建、智能题库生成等技术推动精准化教学。各学科均以“数据驱动、人机协同”为核心理念，为构建兼具学科特色与智能内核的课程生态提供多元实践范式。

通过近三个月的系列培训，教师们不仅系统了解了AI工具的使用技巧，更深入理解了AI赋能教学的核心理念，推动AI技术渗透到教学各环节，为培养学生创新思维与实践能力提供强劲支撑。未来，北京理工大学将进一步深化人工智能与教育教学的深度融合，积极推动更多“课程^AI”的创新性实践，着力构建智能化、个性化的教育新生态。