各学院、本科教学单位:
2024世界数字教育大会于2024年1月29日至31日成功举办。教育部怀进鹏部长在主旨演讲中指出,将实施人工智能赋能行动,促进智能技术与教育教学(AI for education)、科学研究(AI for Science)、社会(AI for Society)的深度融合,为学习型社会、智能教育和数字技术发展提供有效的行动支撑;将积极推动以智助学,开发智能学伴、实施智能辅导,不断提升学生的科学和人文素养,让每个学生成为最好的自己;以智助教,研发智能助教,支撑教师备授课,实现减负增效,让教师有更多精力去从事创造性教学活动、育人活动。
为进一步加强优质教育教学资源体系化建设,推动智慧教育发展,促进人工智能技术与教育教学的深度融合,现开展“2024年北京理工大学聚能课程建设项目——人工智能赋能专项”工作。
一、申报范围
有一定人工智能赋能建设基础的本科课程,专业核心课程或有慕课(含在建)的课程优先。
二、基本目标要求
项目建设周期分为两个阶段。
第一阶段:本次立项课程应在2024年上半年初步完成人工智能赋能建设,形成教改论文、应用大模型等人工智能赋能教学案例等建设成果。
第二阶段:立项课程在2年建设期结束后,需达到《北京理工大学聚能课程认定办法(试行)》(附件1)的相关要求,坚持以学生为中心教育理念,优化精深课程教学内容、创新考核方式,同时建有中文、英文(双语)、慕课三类,三类课程主要知识点须基本一致,教学效果好、学生评价好、示范效果好。
建设周期结束后,通过验收的课程认定为“北京理工大学聚能课程”,认定有效期4年,从公布之日起计算。
三、人工智能赋能专项申报条件
(一)申报课程旨在课程教学全过程中有效利用人工智能技术,创新教学场景,为师生提供个性化的教学方案,支撑教师备授课,促进学生高阶思维能力的培养,促进教师创造性教育教学活动的开展,促进课程教学质量的提升。
(二)已利用大语言模型等人工智能技术开展建设的课程,或有计划引入大语言模型的课程。
四、人工智能赋能专项建设目标
主要建设目标包括但不限于以下场景:
(一)智能助教:利用 AI进行一对一辅导,提供针对性的学习建议和难点解析。根据学生的学习进度和兴趣,智能推荐相应的学习资源。
(二)智能备课:利用 AI和大数据,对学情进行分析,给出教学资源、教学方法、课堂评价方案等建议。
(三)语言学习陪练:通过AI技术辅助语言学习,提供发音校正、语法分析等功能。
(四)编程教学助手:基于大模型的代码能力,为学生提供启发式智能编程辅导,实时精准代码纠错,实现差异化代码修改对比引导反思等能力。
(五)教学质量管理:利用AI分析师生数据,优化教学资源配置,并且为教学质量提供评估和改进建议。
(六)学习分析预警:使用AI分析学生数据,预测学习成果,及时提供干预措施。
(七)虚拟教室、虚拟实验室:允许世界各地的师生聚集在同一虚拟空间内完成授课,通过多样的课堂教学道具以及专业化的场景模拟能力,加深课堂沉浸感和体验感。
(八)智慧课堂管理:利用AI分析学生在课堂上的互动和参与度,帮助教师了解学生学习情况,优化教学方法。
(九)慕课西行、教研西行、虚仿西行:深入推进慕课西部行2.0行动,探索基于人工智能赋能课程的教研与教学形式,探索通过精准、小范围的跨校教学团队之间的共研、共建、共创。
五、学校政策支持
(一)鼓励支持授课团队开发或应用以大语言模型为代表的人工智能技术,协助对接大模型平台支持,并提供必要的技术指导与支持。
(二)定期举办人工智能赋能教育教学相关教师培训、交流活动,为试点课程教师提供相关资讯、交流试点经验。
(三)项目建设经费资助额度:5万元/门,按建设阶段资助。本经费不支持购买政府采购目录中的货物。
(四)获批建设的课程,如需进行慕课建设,则自动认定为“信息技术与教育教学深度融合专项”立项建设项目,由学校统一支持建设经费。
六、申报流程
参加申报的教师,请填写《申报书》(附件2),在学院对申报材料进行审核,填写审核意见并盖院章后,在3月28日前将word版及签字盖章的扫描版提交至校内表单系统https://i.bit.edu.cn/idata2/collect/form/3wd1jm。
联系人:刘畅、朱元捷,81382226
附件:
1.北京理工大学聚能课程认定办法(试行)
2.2024年北京理工大学聚能课程立项建设申报书
教务部
2024年3月15日